在2020中OpenCV 20週年推出了OpenCV AI Kit，在Kickstarter 超過6000位的支持者! OpenCV AI Kit (OAK)是由luxonis新創團隊設計開發，基於Intel VPU(Myriad X)晶片為基礎，設計一款Camera+VPU的視覺開發工具，讓全世界的AI視覺應用開發者有另一個新選擇，來實現邊緣智能(Edge Intelligence)。 將過往開發Host+Camera+AI processor 要分別結合的方式，改變為在一個Camera上就具備AI加速晶片，將影像串流與AI模型推論，整合在一個板子上可以有更好的表現，現在只需要一台Host + AI Camera就可以囉。 更重要的是在模型轉換上是通用OpenVINO的模型結構與參數(bin/xml) 本身有在使用OpenVINO的開發者幾乎可以說是無痛使用~

不斷更新GitHub上OpenCV範例教學程式都會放在這裡↓ grady1006/OpenCV-Python-Chinesse-Tutorials 用Python學習OpenCV的中文教學 . Contribute to grady1006/OpenCV-Python-Chinesse-Tutorials development by creating an account on…github.com 從基礎到進階的OpenCV開發程式範例分享在此，學習與善用影像處理工具，可加快你面對電腦視覺相關技術開發時的驗證與落地時程。 初新者專區3項Sample Code 說明： 影像閥值分割 (Threshold) 常見的影像二值化的分割處理，藉由將影像轉換成灰階後，觀察影像灰階分佈設定分割閥值，來提取區目標或感興趣的區域。 以下有6種閥值分割處理方法： cv.THRESH_BINARY cv.THRESH_BINARY_INV

持續更新，想到就來補一下~ 釋放CPU中內顯(GPU)效能，但不給安裝./install_NEO_OCL_driver.sh： 當遇到以下狀況無法移除系統上原有的intel-igc-core dpkg: error processing package intel-igc-core (--purge): dependency problems - not removing Errors were encountered while processing: intel-igc-core ERROR: unable to remove intel-igc-core please resolve it manually and try to launch the script again. 解決辦法：手動刪除 apt remove intel-igc-opencl apt remove intel-igc-core

不斷更新GitHub上OpenCV範例教學程式都會放在這裡↓ grady1006/OpenCV-Python-Chinesse-Tutorials 用Python學習OpenCV的中文教學 . Contribute to grady1006/OpenCV-Python-Chinesse-Tutorials development by creating an account on…github.com 從基礎到進階的OpenCV開發程式範例分享在此，學習與善用影像處理工具，可加快你面對電腦視覺相關技術開發時的驗證與落地時程。 初新者專區2項Sample Code 說明： 色彩空間轉換 (BGR->HSV) 學習如何將影像從一種色彩空間轉換為另一種色彩空間，例如BGR ↔ 灰階或BGR ↔ HSV等方法，OpenCV提供了150種的色彩空間轉換方式，其中BRG轉RGB、BGR轉HSV或BGR轉灰階是最常被使用到。

在整個NVIDIA生態系中針對終端設備也推出了各種Jetson平台的開發板 包含Jetson AGX Xavier, Jetson TX2 系列, Jetson TX1和Jetson Nano裝置。 近期也提供了在Jetson平台上的NVIDIA Container Runtime Docker 環境，方便開發者在設備上的部署與管理。 Step0：確認你的 …

學習基礎影像操作、影像處理、算法衡量評估 — 不斷更新GitHub上OpenCV範例教學程式都會放在這裡↓ grady1006/OpenCV-Python-Chinesse-Tutorials 用Python學習OpenCV的中文教學 . Contribute to grady1006/OpenCV-Python-Chinesse-Tutorials development by creating an account on…github.com 從基礎到進階的OpenCV開發程式範例分享在此，學習與善用影像處理工具，可加快你面對電腦視覺相關技術開發時的驗證與落地時程。 初新者專區3項Sample Code 說明： 1.基礎影像操作認識 (像素、通道、區域選取、分割、合併) 2.基礎影像處理 (相加、融合、位元計算) Demo 展示： 3.算法衡量評估指標 (算法性能、優化評估) Demo 展示：

首先確認原系統預設protobuf 版本，正常應該會出現這版libprotoc 2.6.1 如果因為開發需要升級版本到3.X.X以上的話就需要手動編譯更新 ＃protoc --version Step0: 記得先安裝相關套件避免編譯失敗 ＃sudo apt-get install autoconf automake libtool curl make g++ unzip Step1: 下載最新釋出版本protobuf-all-3.x.x 到這裡↓下載新版protobuf-all-3.x.x， 這兩個擇一下載 .tar.gz 或.zip即可 protocolbuffers/protobuf Protocol Buffers - Google's data interchange format - protocolbuffers/protobufgithub.com 解壓縮後進入該目錄下，設定與編譯安裝

學習照片和影片讀取、寫入、保存與繪圖功能以及鍵盤與滑鼠事件介面操作與控制 — 不斷更新GitHub上OpenCV範例教學程式都會放在這裡↓ grady1006/OpenCV-Python-Chinesse-Tutorials 用Python學習OpenCV的中文教學 . Contribute to grady1006/OpenCV-Python-Chinesse-Tutorials development by creating an account on…github.com 未來會一步步從基礎到進階的OpenCV開發程式範例分享在此，學習與善用影像處理工具，可加快你面對電腦視覺相關技術開發時的驗證與落地時程。 初新者專區6項基礎上手Sample Code： 1.影像顯示與轉檔儲存 2.影片載入播放與顯示資訊 3.開啟你的視訊鏡頭-無限串流你的即時影像 4.會畫框框很重要-不同形狀的框標記與上文字

老闆問：「我們越來越多的終端推掄服務與客戶端的硬體部署，這些客製化訓練的模型該如何做好安全性與保護呢?」 在OpenVINO中並沒有針對模型提供保護或加密的技術，官方建議可以使用第三方的保護工具如:OpenSSH，來協助完成模型加密達到安全性保護的效果。 更進一步可以使用 Intel® Software Guard Extensions (Intel® SGX)，透過保護金鑰與硬體綁定等機制來確保模型不會輕易被複製與解密。 基本的模型保護可以透過一下流程來完成： 在開發端中訓練好的各種模型透過OpenVINO Model Optimizer轉換成IR檔(Intermediate Representation)，就是我們看到的輸出bin參數檔和xml模型結構檔，透過第三方加密工具來將參數與模型結構檔來做加密保護，也可以在加密後自定義模型副檔如.gradymodel等來標準化系統模型格式。